Het marketingplan als Second Brain
Persona's, klantreizen, targets en kwaliteitseisen uit het marketingplan vormen de kennisbasis waar elke tool op terugvalt.
Referentie · UM Marketing Studio
Voor Maastricht University ontwikkelden we een Fastlane Studio die laat zien hoe AVG-vriendelijke AI het marketingwerk versnelt: het marketingplan als Second Brain, tooling voor content en campagnes, en een samenwerkingsdashboard met gedeelde focustaken.

De vraag
In de aanbesteding van Maastricht University werd expliciet gevraagd hoe wij zouden inspelen op AVG-vriendelijke AI — en hoe we ons werk zo efficiënt mogelijk zouden inrichten met AI als katalysator.
Ons antwoord was geen losse tool, maar een Fastlane Studio: een werkomgeving waarin het complete marketingplan — persona's, klantreizen, gestelde targets en kwaliteitseisen voor de opdracht — als Second Brain fungeert. Elke tool in de studio werkt vanuit diezelfde kennisbasis.
En omdat een aanbesteding om samenwerking vraagt, is de studio tegelijk een gedeeld dashboard: daar definieerden we samen de focustaken voor de marketing en volgden we of de doelen werden behaald.
De studio in beeld
Zes schermen laten zien hoe de studio werkt: van het dashboard met de stand van zaken tot persona's, klantreis, kanalenmatrix, contentgenerator en toegankelijkheidscheck. Blader door de studio om de werkwijze te volgen.






De opbouw van de studio
De studio is geen verzameling losse tools. Alles is opgebouwd rond het marketingplan als Second Brain, met samenwerking en voortgang als vaste onderdelen.
Persona's, klantreizen, targets en kwaliteitseisen uit het marketingplan vormen de kennisbasis waar elke tool op terugvalt.
De studio is geen losse checker maar een gedeelde werkplek: samen definieerden we focustaken voor de marketing en werkten we daar gezamenlijk aan.
Een progressiedashboard laat zien of de gestelde doelen worden behaald, zodat bijsturen onderdeel van het werk is in plaats van een apart rapport.
Zo werkt het
Het marketingplan wordt de kennisbasis: persona's, klantreizen, targets en kwaliteitseisen voor de opdracht.
Keyword research, content-brainstorm, social ideeën en campagnetooling werken vanuit diezelfde basis.
De WCAG-check en het kwaliteitskader toetsen teksten voordat ze de deur uit gaan.
In het samenwerkingsdashboard bepalen we gezamenlijk de focustaken voor de marketing.
Het progressiedashboard toont of de doelen gehaald worden — en waar bijsturing nodig is.
Verdieping: samenwerken in de studio
De studio was in dit geval meer dan een checker met een Second Brain en tooling. Het samenwerkingsdashboard vormde het hart: daar definieerden we gezamenlijk de focustaken voor de marketing en werkten we daar samen aan verder.
Doelen en KPI's, kanalen en budget, actielijst en kwaliteitskader — alles staat in dezelfde omgeving als de tools waarmee het werk wordt gedaan. Zo is voortgang geen rapport achteraf, maar iets dat je dagelijks ziet bewegen.
De regie blijft menselijk: het team van Maastricht University bepaalt de koers, de studio versnelt de uitvoering en bewaakt de kwaliteit.
Het verschil
AI versnelt onderzoek, brainstorm en productie; de strategie en de beslissingen blijven bij het team.
Keyword research en zoekgedrag sturen de content, in plaats van aannames over wat de doelgroep zoekt.
Content- en social-ideeën komen voort uit persona's en klantreisfases, niet uit een leeg vel.
De WCAG-check maakt toegankelijke communicatie een vaste stap in plaats van een afterthought.
Opdrachtgever en bureau werken in dezelfde studio, met dezelfde doelen, taken en cijfers.
Het progressiedashboard maakt van de aanbestedingsdoelen een levend stuurinstrument.
Menselijke regie in iedere stap
“De studio versnelt het werk — het team bepaalt de koers.”
AI deed het voorwerk: analyseren, brainstormen, schrijven en checken. De marketeers van Maastricht University kozen de richting, keurden de output en stuurden bij waar nodig. Precies zoals een aanbesteding over AI hoort te worden beantwoord.
Klaar voor de versnelling?